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云测数据,助力行业航向成功的彼岸

作者:admin 发布日期:2020/10/14 关注次数: 二维码分享

在《人工智能2020:落地挑战与应对——中国人工智能行业报告》中,云测数据作为一家AI数据领域服务商入选。相比国内外巨头,云测数据依靠对AI数据的独特见解和商业模式,成功杀出重围,成为行业的头部玩家。目前,云测数据的数据标注业务已经形成超千人规模的团队,依托场景实验室和数据标注基地两大实力支撑,为除了内蒙古智能家居领域之外的智能驾驶、智慧城市、智慧金融等领域提供高质量的场景化AI数据服务,支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。面向智能家居行业,云测数据的数据采集核心能力包括唤醒词采集、控制词采集、指定语料采集、人脸采集、情绪类型采集、中英文、国内各地方言、东南亚及欧洲、非洲小语种等采集类型,支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据采集;数据标注核心能力包括人物语音转写、行为意图、声纹识别、领域识别、语句泛化、语义分割等标注类型,支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据标注。
 

贾宇航认为AI数据在智能家居领域的发展趋势正向多模态、情感化、细分领域三大方向发展,对此云测数据也建立了自己的服务体系,以持续满足智能家居领域的企业对AI数据服务的需求。首先是专业化、定制化和场景化。AI数据伴随着AI的发展已经经历了较为混乱的发展期,并衍生出了不同的业态。比如通过爬虫技术进行数据抓取的“史前阶段”,又或者在人工智能技术成长早期,通用数据集也“有一片天下”。而现在,云测数据通过提供场景化的数据采集和数据标注服务,以此为当下AI产业中即将落地的企业提供服务。
 

场景实验室和数据标注基地便是云测数据的两大“法宝”:首先是数据场景实验室,为应对智能家居场景中可能出现的一切场景,比如像光线、噪音、背景等环境条件,以及针对不同的人种、语言、年龄、性别等因素,云测数据可以搭建和模拟针对不同需求的“真实场景”,进而对智能家居领域的客户提供还原场景的数据采集;其次是数据标注基地,通过对人工智能训练师进行专业的培训,并且配合自有的数据平台,进行持续迭代,确保整个数据准确的输出,能为安防、家居、驾驶、金融、互联网、零售、教育等领域客户提供专业的定制化服务。
 

智能家居的发展


其次是快速率、高质量。在人工智能领域中有着这样一句话:garbage in,garbage out。换而言之,数据的好坏是可以通过算法的“锤炼”直接体现在结果上的。这实际上也是对一家AI数据服务商对数据准确度控制、数据流程把控、数据质量筛查能力的考验。只有高质量的AI数据,才能较大限度的加速人工智能应用落地,帮助企业降本增效,同时实现市场良币驱逐劣币。
 

云测数据的人工智能数据服务团队已经形成了一套包含任务分配、需求分析、需求确认、数据清洗、试标确认、进度控制、质量保障等流程的完整作业体系。比如云测数据在语音、文本、图片、视频等类别标注上都设置了底层规则,并设有多次审核机制,再加上专业标注逻辑、思维和思考能力以及相关领域知识,从而快速输出成一套高质、准确的智能家居数据解决方案。
 

最后是重中之重的数据隐私安全。云测数据对此有着深刻的认识,企业的数据安全是一个企业构成核心竞争壁垒的重要要素之一。所以,在操作流程上,云测数据作为行业独立第三方的身份,加之 “流程中的数据隔离”“不复用”等原则,来帮助客户提升AI数据竞争力,保证AI数据的对应价值。

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